Що таке AEO і чим воно відрізняється від SEO

Дедалі частіше на запитання людина отримує не список посилань, а готову відповідь. ChatGPT, Perplexity, Claude, Copilot чи AI Overviews у Google читають сторінки, складають з них відповідь і часом показують, на які джерела спиралися. AEO (answer engine optimization, оптимізація для рушіїв відповідей) - це робота над тим, щоб серед цих джерел був ваш сайт.

Нижче пояснюємо, чим AEO відрізняється від звичного SEO, і перелічуємо конкретні сигнали, які перевіряє наш AEO-аналізатор. Так простіше зрозуміти, що на практиці означає «сайт, готовий до ШІ-пошуку».

SEO бореться за позицію, AEO - за цитування

Класичне SEO побудоване навколо сторінки видачі. На запит пошуковик показує впорядкований список посилань, і завдання - піднятися в ньому якомога вище та отримати клік. Далі людина потрапляє на ваш сайт, а решту робить уже сама сторінка.

Рушій відповідей цей крок пропускає. Він читає кілька сторінок, бере з них те, що відповідає на запитання, і пише власну відповідь. Ваша сторінка може відіграти в цьому важливу роль, але з'явиться вона як процитоване джерело чи згадка в чужому тексті, а не як посилання, яке користувач має обрати сам.

Через це змінюються й запитання, які варто ставити до сторінки:

• Чи може рушій узагалі її прочитати? Якщо його краулера заблоковано або сторінка забороняє показ фрагментів, цитувати просто нічого.
• Чи розуміє він, хто говорить? Структуровані дані та чіткі сигнали ідентичності підказують, яка компанія і які люди стоять за текстом.
• Чи є там коротка відповідь, яку зручно процитувати? Завершені думки, прямі відповіді на запитання і зрозуміла структура переносяться у відповідь легше, ніж довгі розмиті абзаци.
• Чи можна цьому джерелу довіряти? Рушію доводиться вирішувати, чиї твердження повторювати, тож сигнали досвіду, експертності й довіри мають вагу.

AEO не замінює SEO. Багато базових речей спільні: сторінка, яку можна просканувати, яка швидко вантажиться, має добрий заголовок і структуру, - краща відправна точка для обох підходів. AEO додає ще один шар: наскільки сайт зрозумілий машині і наскільки безпечно на нього посилатися.

Що перевіряє наш аналізатор

Аналізатор на aeo.uplo.services працює за правилами: він завантажує вашу сторінку і кілька файлів із кореня сайту та перевіряє їх за фіксованим набором критеріїв. Ось на що вони дивляться.

Доступ: robots.txt і директиви на сторінці

Аналізатор читає ваш robots.txt і ділить ШІ-краулерів на дві групи.

• Краулери рушіїв відповідей завантажують сторінки, щоб відповісти на живі запити: OAI-SearchBot, ChatGPT-User, Claude-SearchBot, Claude-User, PerplexityBot, Perplexity-User і Bingbot. Їхнє блокування вважається справжньою проблемою для AEO.
• Краулери для навчання моделей збирають контент для тренування: GPTBot, ClaudeBot, anthropic-ai, Claude-Web, Google-Extended, CCBot і cohere-ai. Блокувати їх - цілком законний вибір, тому у звіті це подано як інформацію, а не як штраф.

Аналізатор також помічає повне закриття сайту (Disallow: /) і правила Disallow, що закривають теки, потрібні для відображення сторінки: /_next, /static, /assets, /wp-content тощо. Формально сторінка може бути дозволена, але якщо її CSS і JavaScript недоступні, прочитати її повноцінно не вийде. Якщо в robots.txt оголошено Content Signals (наприклад, Content-Signal: ai-train=no, search=yes), звіт покаже й їх.

Далі - сама сторінка. Навіть відкриту для сканування сторінку можна закрити для цитування через <meta name="robots"> (або варіанти для googlebot і bingbot). Аналізатор шукає там noindex, nosnippet, max-snippet:0, а також noarchive чи nocache.

Як вас знаходять: sitemap, llms.txt і markdown

• Sitemap. Аналізатор бере карту сайту, вказану в robots.txt, а якщо її немає - перевіряє /sitemap.xml. Він повідомить, якщо оголошена карта повертає 404, перейде з індексу карт до першої вкладеної і порахує, у скількох URL дата lastmod не старша за 90 днів. З карти сайту він також знаходить сторінки «про нас», FAQ, контактів, команди, цін, юридичні сторінки та блог.
• llms.txt. Аналізатор шукає /llms.txt (і поруч /llms-full.txt) та звіряє його структуру з форматом llmstxt.org: заголовок H1, необов'язковий підсумок після >, секції ## і списки markdown-посилань, якими краулер може перейти. HTML-сторінка, віддана за цією адресою зі статусом 200, за llms.txt не зараховується.
• Markdown-версія сторінки. Аналізатор запитує головну сторінку із заголовком Accept: text/markdown і дивиться, чи віддає сервер версію text/markdown замість HTML. Жоден великий рушій відповідей не описує це як фактор ранжування, тому у звіті це лише інформаційний пункт.

Зміст для машин: структуровані дані

Аналізатор розбирає всі блоки JSON-LD на сторінці, зокрема сутності всередині @graph. Серед іншого він перевіряє:

• чи немає JSON-LD, який не вдається розібрати;
• чи є Organization (або підтип, наприклад LocalBusiness чи Corporation);
• чи є конкретний тип, що описує сторінку: Article, Product, Service, SoftwareApplication, FAQPage тощо, а не лише загальні Thing, WebPage чи WebSite;
• посилання sameAs і чи веде якесь із них на Wikipedia, Wikidata, LinkedIn або домен .gov чи .edu;
• людину (author, founder, employee чи member), пов'язану з організацією через @id;
• назву, адресу й телефон організації;
• articleBody у статтях і дату dateModified;
• типи розмітки, які підходять для розширених результатів Google.

Відповіді: FAQ

Блок «питання - відповідь» прямо збігається з тим, як люди формулюють запити, тож аналізатор шукає його у двох місцях. У HTML - FAQ-розмітку: елементи details і summary, блоки з FAQ у назві класу та мікророзмітку FAQPage. У структурованих даних FAQPage він перевіряє чотири речі:

• чи є відповіді також у видимому тексті сторінки;
• чи мають відповіді розумну довжину в середньому (від 50 до 500 символів);
• скільки іменованих сутностей у них згадано;
• чи сформульована більшість запитань так, як їх ставлять люди: зі знаком питання в кінці або зі слів на кшталт «що», «як», «чому».

Довіра: сигнали E-E-A-T

Досвід, експертність, авторитетність і довіру аналізатор оцінює за простими видимими ознаками:

• Досвід: формулювання від першої особи («ми протестували», «на нашому досвіді») і щонайменше два справжні зображення, а не логотипи, іконки чи стокові фото.
• Експертність: згадки кваліфікації в тексті («сертифікований», «інженер», наукові ступені) і послідовна, предметна лексика.
• Авторитетність: дані sameAs або посилання на профілі в LinkedIn, Wikipedia, Crunchbase чи Google Scholar, а також посилання на сайти .gov чи .edu і наукові джерела на кшталт PubMed, arXiv чи DOI.
• Довіра: посилання на сторінки «про нас», політики конфіденційності й контактів, фізична адреса і HTTPS.

Для інформаційних, e-commerce і бізнесових сторінок ці сигнали мають різну вагу: сторінка товару і довідкова стаття заслуговують на довіру по-різному. Для українських сторінок перевірки фраз і ключових слів використовують український словник, а не англійський.

Контент і структура, зручна для цитування

• Обсяг. Слова рахуються лише в основному контенті, без навігації, шапки, підвалу та бічних панелей. Сторінки до 300 слів позначаються як «тонкі», а сторінки товарів до 100 слів - як закороткі. Також рахуються заголовки h2 і h3, а середня довжина речення понад 25 слів позначається як ознака «води».
• Блоки для цитування. Аналізатор рахує цитати (blockquote), списки визначень (dl з dt/dd) і блоки-виноски чи TL;DR, тобто завершені фрагменти, які легко перенести у відповідь.
• Метадані сторінки. <title> довжиною від 10 до 70 символів, meta description від 50 до 160 символів і canonical-посилання з абсолютною адресою.
• Мова та зображення. Коректне значення <html lang> і атрибут alt у зображень. Порожній alt="" для декоративних зображень вважається правильним.

З чого почати

Виправляти все одразу не обов'язково. Розумний порядок такий самий, як розділи вище. Спершу переконайтеся, що краулери рушіїв відповідей і показ фрагментів не заблоковано. Далі розкажіть рушіям, хто ви, через структуровані дані. А тоді дайте їм чіткі відповіді, які зручно цитувати, і видимі сигнали довіри.

Щоб побачити, як справи у вашого сайту, запустіть безкоштовну перевірку на aeo.uplo.services: ви отримаєте оцінку за п'ятьма категоріями і головні проблеми, з яких варто почати. А якщо зручніше доручити виправлення комусь іншому, Uplo займається цим і як послуга.